RU ENG

Новости

ГК "ДИКСИ" начинает внедрение инновационной системы по обеспечению доступности товаров на полках магазинов.


ГК "ДИКСИ" начинает внедрение инновационной системы по обеспечению доступности товаров на полках магазинов. Проект реализуется совместно с OSA Hybrid Platform и представляет собой BigData-платформу, управляемую искусственным интеллектом работающую в режиме реального времени. Это не имеющее аналогов решение в мировой практике ритейла и первое полноценное внедрение подобной технологии в российском продуктовом оффлайн-ритейле.
Успешные итоги пилотного проекта были представлены на форуме поставщиков ГК "ДИКСИ", состоявшемся в конце марта. Проект реализовывался в течение полугода в более чем 200 столичных магазинах сети "Дикси" на >50 категориях товаров. В результате тестового внедрения выявлена дополнительная возможность роста продаж торговой сети и поставщиков до 4% с одновременным снижением виртуальных запасов и связанных с этим финансовых потерь. В настоящее время начата отработка операционных процессов для масштабирования проекта на все 2550 магазинов во всех регионах присутствия сети.
Интегрированная BigData-платформа позволяет собирать около 100 различных типов данных, обрабатывать их с помощью искусственного интеллекта в режиме реального времени, ставить задачи сотрудникам магазинов и контролировать их исполнение. Таким образом, потенциал решения дает возможность в дальнейшем повышать эффективность и других бизнес-процессов - управления всеми 4Р (ассортимент, цена, размещение и промо), обогащения системы автозаказа товаров в магазины и т.д.
Немаловажно, что уникальная модель OSA HP создает условия для кооперации между торговой сетью и поставщиками компании - получать аналитику в режиме реального времени (а значит и решать задачи по обеспечению товаров на полке) смогут все участники цепочки поставок. Такое решение полностью отвечает лучшим мировым практикам ритейла, повышая открытость и прозрачность конечной розницы для производителей и поставщиков.
Вадим Макаренко, руководитель проекта, директор по стратегическому маркетингу ГК "ДИКСИ": Основная польза такого сервиса для магазинов в том, что он позволяет сконцентрировать время и ресурсы персонала на решении первоочередных проблем с ситуацией на полке в режиме "здесь и сейчас". Сотруднику магазина не нужно тратить время на изучение полки с каким-либо товаром, чтобы понять, какого продукта на ней не хватает, а какой неправильно расположен, он просто получает задачу от сервиса и оперативно выполняет её, а искусственный интеллект контролирует выполнение при помощи компьютерного зрения. В конечном итоге выигрывает потребитель, который в любое время может найти нужный товар в привычном месте".
Александр Исаев, CEO OSA HP: Высокий уровень конкуренции на рынке требует от ритейлеров и поставщиков внедрения новых, нетривиальных технологий. Мировой рынок ритейла, по оценкам Gartner, в 2019 году проинвестирует 203,6 миллиарда долларов в технологическое развитие, причем активный рост инвестиций ожидается в последующие два года. Мы верим, что через пару лет более 85% всех бизнес-процессов будет управляться искусственным интеллектом, поэтому я рад, что ГК "ДИКСИ" и крупные производители выступают драйвером технологической эволюции рынка.
Максимилиан Мусселиус, исполнительный директор ECR Russia: ГК "ДИКСИ" - первый ритейлер, кто идет в ролл-аут, кто разворачивает работу с большими данными и искусственным интеллектом открыто, совместно с партнерами. Отдельно отмечу атмосферу доверия и партнерства; большую вовлеченность команды топ-менеджмента "ДИКСИ", производителей и разработчиков сервиса в общее дело.
Павел Акимов, директор по клиентскому маркетингу ГК "Эфко": Данный сервис полезен нам как поставщику, полезен и ритейлеру и покупателям. Я очень рад видеть как один из лидеров российского продуктового ритейла внедряет новейшие технологии по обработке больших данных и искусственного интеллекта. И особо впечатляют три важных факта: коллаборативность запускаемого сервиса (совместная работа с поставщиками), запуск на всю сеть (обычно такие сложные проекты заканчиваются на пилотах) и работа в режиме реального времени. Мы приветствуем такую открытость Дикси к совместной работе по обеспечению товаров на полках в магазинах.
Охлопков Алексей Александрович, директор по развитию бизнеса Mars Petcare: "Будущее за технологиями обработки больших данных. Мы рады, что такие сервисы, как обеспечение доступности товаров на полке в режиме реального времени, приносят пользу уже сегодня. Они имеют ценность для всех сторон: и для ритейлера, и производителя, и потребителя. Вдохновляет вовлечённость наших партнеров в запуски проектов такого масштаба".

Развертывание платформы на сеть магазинов "Дикси" планируется полностью завершить до конца 2019 г. Компания ожидает рост товарооборота за счет повышения эффективности управления запасами в магазинах и оптимизации поставок.

Возврат к списку

ГК "ДИКСИ" начинает внедрение инновационной системы по обеспечению доступности товаров на полках магазинов.

ГК "ДИКСИ" начинает внедрение инновационной системы по обеспечению доступности товаров на полках магазинов.  Проект реализуется совместно с OSA Hybrid Platform и представляет собой BigData-платформу, управляемую искусственным интеллектом работающую в режиме реального времени. Это не имеющее аналогов решение в мировой практике ритейла и первое полноценное внедрение подобной технологии в российском продуктовом оффлайн-ритейле.
ГК "ДИКСИ" начинает внедрение инновационной системы по обеспечению доступности товаров на полках магазинов. Проект реализуется совместно с OSA Hybrid Platform и представляет собой BigData-платформу, управляемую искусственным интеллектом работающую в режиме реального времени. Это не имеющее аналогов решение в мировой практике ритейла и первое полноценное внедрение подобной технологии в российском продуктовом оффлайн-ритейле.
Успешные итоги пилотного проекта были представлены на форуме поставщиков ГК "ДИКСИ", состоявшемся в конце марта. Проект реализовывался в течение полугода в более чем 200 столичных магазинах сети "Дикси" на >50 категориях товаров. В результате тестового внедрения выявлена дополнительная возможность роста продаж торговой сети и поставщиков до 4% с одновременным снижением виртуальных запасов и связанных с этим финансовых потерь. В настоящее время начата отработка операционных процессов для масштабирования проекта на все 2550 магазинов во всех регионах присутствия сети.
Интегрированная BigData-платформа позволяет собирать около 100 различных типов данных, обрабатывать их с помощью искусственного интеллекта в режиме реального времени, ставить задачи сотрудникам магазинов и контролировать их исполнение. Таким образом, потенциал решения дает возможность в дальнейшем повышать эффективность и других бизнес-процессов - управления всеми 4Р (ассортимент, цена, размещение и промо), обогащения системы автозаказа товаров в магазины и т.д.
Немаловажно, что уникальная модель OSA HP создает условия для кооперации между торговой сетью и поставщиками компании - получать аналитику в режиме реального времени (а значит и решать задачи по обеспечению товаров на полке) смогут все участники цепочки поставок. Такое решение полностью отвечает лучшим мировым практикам ритейла, повышая открытость и прозрачность конечной розницы для производителей и поставщиков.
Вадим Макаренко, руководитель проекта, директор по стратегическому маркетингу ГК "ДИКСИ": Основная польза такого сервиса для магазинов в том, что он позволяет сконцентрировать время и ресурсы персонала на решении первоочередных проблем с ситуацией на полке в режиме "здесь и сейчас". Сотруднику магазина не нужно тратить время на изучение полки с каким-либо товаром, чтобы понять, какого продукта на ней не хватает, а какой неправильно расположен, он просто получает задачу от сервиса и оперативно выполняет её, а искусственный интеллект контролирует выполнение при помощи компьютерного зрения. В конечном итоге выигрывает потребитель, который в любое время может найти нужный товар в привычном месте".
Александр Исаев, CEO OSA HP: Высокий уровень конкуренции на рынке требует от ритейлеров и поставщиков внедрения новых, нетривиальных технологий. Мировой рынок ритейла, по оценкам Gartner, в 2019 году проинвестирует 203,6 миллиарда долларов в технологическое развитие, причем активный рост инвестиций ожидается в последующие два года. Мы верим, что через пару лет более 85% всех бизнес-процессов будет управляться искусственным интеллектом, поэтому я рад, что ГК "ДИКСИ" и крупные производители выступают драйвером технологической эволюции рынка.
Максимилиан Мусселиус, исполнительный директор ECR Russia: ГК "ДИКСИ" - первый ритейлер, кто идет в ролл-аут, кто разворачивает работу с большими данными и искусственным интеллектом открыто, совместно с партнерами. Отдельно отмечу атмосферу доверия и партнерства; большую вовлеченность команды топ-менеджмента "ДИКСИ", производителей и разработчиков сервиса в общее дело.
Павел Акимов, директор по клиентскому маркетингу ГК "Эфко": Данный сервис полезен нам как поставщику, полезен и ритейлеру и покупателям. Я очень рад видеть как один из лидеров российского продуктового ритейла внедряет новейшие технологии по обработке больших данных и искусственного интеллекта. И особо впечатляют три важных факта: коллаборативность запускаемого сервиса (совместная работа с поставщиками), запуск на всю сеть (обычно такие сложные проекты заканчиваются на пилотах) и работа в режиме реального времени. Мы приветствуем такую открытость Дикси к совместной работе по обеспечению товаров на полках в магазинах.
Охлопков Алексей Александрович, директор по развитию бизнеса Mars Petcare: "Будущее за технологиями обработки больших данных. Мы рады, что такие сервисы, как обеспечение доступности товаров на полке в режиме реального времени, приносят пользу уже сегодня. Они имеют ценность для всех сторон: и для ритейлера, и производителя, и потребителя. Вдохновляет вовлечённость наших партнеров в запуски проектов такого масштаба".

Развертывание платформы на сеть магазинов "Дикси" планируется полностью завершить до конца 2019 г. Компания ожидает рост товарооборота за счет повышения эффективности управления запасами в магазинах и оптимизации поставок.

читайте также: